临近考试，爱宝们是否还觉得自己的答题平平无奇？一提到框架，只能想到“宏中微”和“5W”。这两大框架虽然好记好用，但不易出彩，在几千份“雷同”试卷中，很难脱颖而出。
要知道，框架可是一道题目的灵魂。阅卷老师只需要扫一眼框架，便可知道考生对于该题目的观点看法，从而判断该学生的分析能力和逻辑能力。坊间也一直流传着一种说法：“如果你做不完题目，把框架写上去也能得分。”由此可见答题框架的重要性。
想要拟出一个出彩的答题框架，知识储备、文笔表达和逻辑能力三者缺一不可，这看起来似乎无法速成。但如果我们直接从学界大佬们的论文中“汲取养分”，直接消化吸收他们的行文框架，便可达到事半功倍的效果。
网传作为每年的必考知识点，“考网传背彭兰”已经成为新传考研er们的共识，今天播播就从彭兰老师近几年的论文中，为大家提取出了九个适用于应对不同网传考题的好用答题框架，一起来学习吧！
一
智能技术
答题框架一
信息采集——内容加工——内容审核——用户反馈——数据伦理
适用题目一：智能化技术对新闻生产的影响。
一、智能化技术扩张的信息采集力
（一）给记者第六感：智能技术辅助采访
能提高采访与写作的效率工具的应用，例如：智能眼镜应用于记者采访；以“媒体大脑”为例的目标识别与信息检索系统；快速将录音等音频信息转换成文字信息的相关技术。
（二）“巨”“微”并重：信息采集向大数据与个性化的双向延伸
一方面，新闻报道在反映整体性状况、普遍性态度与情绪或预测事物走向时，会基于大数据。另一方面，媒体所需要的信息采集向“微观”甚至个性化层面发展，也就是更多地获得来自个体的信息。向“巨”和“微”２个方向延伸的信息采集以及其他层面的数据引入，也会给媒体的选题策划、传播优化、用户分析等带来新的思路与手段。
（三）万物皆媒：传感器成为新信息源
一方面，智能设备和传感器可以成为人的器官的延伸，在人的感官不能达及的层面，“人”借助“物”可以获得更强的信息获取与判断能力。另一方面，未来也可以做到以“物”知“人”，即通过智能设备、传感器等数据，更好地理解人的行为与状态、人所处的社会环境等。
二、智能化内容加工的走向
（一）从机器新闻写作向智能化多媒体生产的扩展
第一，视频内容自动生产（即自动完成视频的拍摄与加工）；第二，智能主播的应用；第三，多媒体自动整合，自动提供适合文字的配图；第四，在内容进入分发环节后智能技术还有可能对内容进行优化，例如，通过收集用户反馈，对内容的语言风格、标题以及图文等进行调整，抑或针对路径进行优化等。
（二）从机器独立运作向人机协同生产扩展
在新闻文字写作和视频的生产上，仅仅依靠机器自动生产有其局限性。未来机器可以更多地在信息的扩展与挖掘等方面成为人的辅助者，人机协同可以使得视频内容在保持人的视觉与感受、审美、思考等基础上，在某些方面实现拓展。
三、智能化技术下的内容审核
主要集中在：发现可疑信息；核实可疑信息；纠正可疑信息。为谣言、假新闻、不良信息等的识别带来新模式。
四、智能化技术下的用户分析与反馈机制
一方面，未来对于用户的分析将有可能精细到个体层面，并且会关注不同场景下个体的具体需求；另一方面，传感器也将重新定义传播的反馈机制。
五、数据伦理：内容生产中数据权力的约束
第一，数据可能成为后真相的一种失手，数据生产环节，如数据采集、加工、分析等的偏差可能导致客观性数据堆积成假象。第二，一些不法分子在图片、音视频等方面做假，给新闻真实性带来更多的干扰。
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