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标题: 人工智能专业考研的方向有哪些 [打印本页]

作者: dayday 时间: 2022-12-13 18:42
标题: 人工智能专业考研的方向有哪些
<div>这是不少同学都比较关心的问题，我结合人工智能专业的特点来回答一下。</div><div>首先，人工智能专业大部分同学会选择在本专业读研，也有一部分同学会选择计算机、控制类专业，或者是数学、统计学专业，还有一部分出国读研的同学会选择金融类专业，其中金融科技专业比较受欢迎。</div><div><div><div><span id="article-img-0" class="a-image"><img src="//i1.go2yd.com/image.php?url=YD_cnt_55_01HYx2kPeFfC"></span></div></div></div><div>由于人工智能专业是一个非常典型的交叉学科，所以读研的方向也相对比较多，而且由于不同学校的科研资源和产业资源有所差异，这也会影响学生在读研时的方向选择，比如在传统工科大学就读的同学往往会倾向选择计算机大类专业，而在财经类大学就读的同学，往往读研时会倾向金融类、统计类专业。</div><div>人工智能本身的研究方向非常多，而且就业前景也相对比较好，所以大部分同学在读研后都会选择主攻人工智能领域的相关方向，其中NLP、CV、知识图谱、深度学习、强化学习、联邦学习、推荐系统、机器人等方向就比较受欢迎，这些方向在近些年也涌现出了大量的创新成果。</div><div>我始终强调学习规划要与发展规划相契合，尤其在读研期间，一定要慎重选择读研方向，这对于后续的就业会产生非常直接的影响。</div><div>结合当前人工智能领域的发展趋势，我对人工智能领域未来的发展前景还是比较看好的，也相信产业领域会逐渐释放出大量的人工智能岗位，但是不同阶段产业领域对于人才需求的侧重点会有所区别，了解这些侧重点并提前做好准备会让自己更有就业竞争力。</div><div>考研人工智能专业要尽量选择学科实力比较强的大学，因为人工智能领域的科研对于场景的要求是相对比较高的，由于目前大规模模型依然是创新的主流方向，这就导致数据和算力资源更丰富的团队会更有优势。</div><div>如果有明确的读研计划，本科期间要尽量给自己积累一定的科研基础，积极参加科研实践活动和成果分享活动，这一方面会开阔自己的科研视野，另一方面也会提升考研、保研的竞争力。</div><div>为了让更多同学有机会参与到高质量的科研实践和成果分享活动中，我联合多所国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展关于计算机、大数据、人工智能、物联网相关的科研活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与。</div><div>最后，如果有人工智能专业相关的问题，欢迎与我交流。</div><h3>
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