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2023年西安交通大学网络空间安全考研参考书、历年分数及复习指导

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dayday 发表于 2022-10-19 18:22:39 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题

院系介绍

网络空间安全学院是西安交通大学电子与信息学部下设的二级学院。西安交通大学在网络空间安全及相关方向的研究工作开始于20世纪90年代,2015年6月成为首批获批网络空间安全一级学科的高校并获得博士点,2018年7月网络空间安全学院正式成立,2021年2月网络空间安全本科专业正式获得教育部审批。

据2022年7月学院官网信息显示,学院开设1个本科专业;有博士后科研流动站1个 ,一级学科博士学位授权点1个,专业博士学位授予类别1个,一级学科硕士学位授权点1个,专业硕士学位授予类别1个。

招生信息

083900网络空间安全

01(全日制)不分研究方向

初试科目

101思想政治理论

201英语(一)

301数学(一)

814计算机基础综合(含数据结构、计算机组成原理)

招生人数:参考2023年招生

6人,数据来源于研招网

参考书

814计算机基础综合

1.赵仲孟,张选平,等编著. 数据结构与算法(第一版). 北京:高等教育出版社,2016年11月

2.王换招,陈妍,赵青苹. 计算机组成与设计(第一版). 北京:清华大学出版社,2013年8月

试卷内容结构

数据结构1/2

计算机组成原理1/2

试卷题型结构

选择题10-20分

填空题15-30分

简答题30-50分

解答题(包括证明题)35-50分

分数线

2022年

总分:335,政治:50,英语:50,数学/专业课:85,专业课:85

2021年

总分:335,政治:50,英语:50,数学/专业课:85,专业课:85

2020年

总分:325,政治:50,英语:50,数学/专业课:80,专业课:80

复试细则:参考2022年

复试内容

复试内容包括专业考核、英语听力和口语、综合面试、综合素质测试(心理测试)、思想政治素质及品德。

(1)专业考核

复试科目及范围:学术英语或网络空间认知专业课。考核时间 12分钟,权重 40%。

(2)英语听力和口语

英语听力和口语由专家现场提问,考生根据专家问题现场作答。考核时间 5 分钟,权重 20%。

(3)综合面试(含思想政治素质及品德)

综合面试内容主要包括个人基本情况、学科基础、综合能力和思想品德。考核 13 分钟,权重 40%。

学院将在复试中考查考生的思想政治素质及品德,主要考查本人的现实表现,内容包括考生的政治态度、思想表现、道德品质、遵纪守法、诚实守信等方面。

拟录取名单确定后,还将向考生所在单位函调人事档案(或档案审查意见)和本人现实表现等材料,全面考查考生思想政治和品德情况。对于思想品德考核不合格者不予录取。

复试成绩计算

复试成绩(以百分制计)=专业考核*40%+英语听力及口语*20%+综合面试*40%

录取

1.总成绩计算办法、公式,

总成绩=初试成绩(折合为百分制)*60%+复试成绩*40%。

2.学术学位、专业学位考生的录取工作分别进行,按考生总成绩排名从高到低录取。录取为协同培养育人项目的全日制专业学位研究生须签订协同培养协议书。

3.定向就业的硕士研究生应在被录取前与招生单位、用人单位分别签订定向就业合同;拟录取的非定向就业的硕士研究生,应向考生所在单位函调人事档案,具体时间另行通知。

4.复试不合格不预录取(考生复试成绩低于百分制 60 分)。

备考指导

1、零基础复习阶段(6月前)

本阶段根据考研科目,选择适当的参考教材,有目的地把教材过一遍,全面熟悉教材,适当扩展知识面,熟悉专业课各科的经典教材。这个期间非常痛苦,要尽量避免钻牛角尖,遇到实在不容易理解的内容,先跳过去,要把握全局。系统掌握本专业理论知识。对各门课程有个系统性的了解,弄清每本书的章节分布情况,内在逻辑结构,重点章节所在等,但不要求记住,最终基本达到一定水平。

2、基础复习阶段(6-8月)

本阶段要求考生熟读教材,攻克重难点,全面掌握每本教材的知识点,结合真题找出重点内容进行总结,并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习,加强知识点的前后联系,建立整体框架结构,分清重难点,对重难点基本掌握。同时多练习相关参考书目课后习题、习题册,提高自己快速解答能力,熟悉历年真题,弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。要求吃透参考书内容,做到准确定位,事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习,夯实基础,训练思维,掌握一些基本概念和基本模型。

3、强化提高阶段(9月-11月)

本阶段要求考生将知识积累内化成自己的东西,动手做真题,形成答题模式,做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐帮忙批改,注意遗漏的知识点和答题模式;总结并熟记所有重点知识点,包括重点概念、理论和模型等,查漏补缺,回归教材。

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