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院系介绍 人工智能学院，2018年12月在人机所的基础上成立“人工智能学院”，2019年3月获教育部首批“人工智能”本科新专业建设资格。 学院开设1个本科专业；有博士后科研流动站1个 ，一级学科博士学位授权点1个，专业博士学位授予类别1个，一级学科硕士学位授权点1个，专业硕士学位授予类别1个。 招生信息 081100控制科学与工程 (01)模式识别与智能系统 初试科目： 101思想政治理论 201英语（一） 301数学（一） 850数字信号处理原理 招生人数：参考2023年招生 17人，数据来源于研招网 参考书 850数字信号处理原理 1.郑南宁 编著. 数字信号处理简明教程（第二版）. 西安：西安交通大学出版社，2019年9月. 2.郑南宁 等编. 数字信号处理简明教程习题解析（第二版）. 西安：西安交通大学出版社，2022年9月. 试卷内容结构 傅里叶分析与离散时间信号与系统约25% 离散傅里叶变换与快速傅里叶变换约25% 数字滤波器设计实现约30% 离散随机信号分析及量化误差分析约20% 试卷题型结构 填空题20-40分 简答题30-60分 解答题（包括证明题）50-100分 分数线 2022年 总分：330，政治：50，英语：50，数学/专业课：80，专业课：80 2021年 总分：335，政治：50，英语：50，数学/专业课：85，专业课：85 2020年 总分：328，政治：50，英语：50，数学/专业课：80，专业课：80 复试细则：参考2022年 复试内容及要求 复试内容包括专业考核、英语听力和口语、综合面试（含思想政治素质和品德）、综合素质测试。其中专业考核、英语听力和口语、综合面试（含思想政治素质和品德）通过“三随机”面试系统一并进行，面试形式为单面，每名考生面试时间为 30 分钟，随机提问专业知识、英语问答考查考生的专业水平和英语能力。具体如下： 1.专业考核 约 10 分钟，包括随机抽取试题并现场作答、专家提问，占比 45%。考核科目从数据结构与算法、数字图像处理、数字设计与计算机体系结构中任选一门，所选科目在考生信息采集时填报。 2.英语听力和口语 约 4 分钟，包括专家提问、考生回答，占比 15%。 3.综合面试（含思想政治素质及品德） 约 16 分钟，由专家随机提问，内容包含综合能力和思想政治素质及品德，占比 40%。 学院将在复试中考查考生的思想政治素质及品德，主要考查本人的现实表现，内容包括考生的政治态度、思想表现、道德品质、遵纪守法、诚实守信等方面。拟录取名单确定后，还将向考生所在单位函调人事档案（或档案审查意见）和本人现实表现等材料，全面考查考生思想政治和品德情况。对于思想品德考核不合格者不予录取。 4.综合素质测试 考生通过智能手机完成（请提前准备具有一定流量的智能手机），测试时间：3 月 23 日（具体要求见附件 3），测试结果作为综合面试的评分参考。 5.复试成绩计算 复试成绩（以百分制计）=专业考核×45%+英语听力及口语×15%+综合面试×40%。 录取 1.总成绩=初试成绩×60%+复试成绩×40%，以百分制计，初试成绩为初试总分换算的百分制成绩。 2.学术学位、专业学位分别录取，按总成绩从高到低排序依次进行。 3.复试不合格（复试成绩低于 60 分）者不予录取。 4.我院不接收其他学校或本校其他专业的学生调剂。 备考指导 1、零基础复习阶段（6月前) 本阶段根据考研科目，选择适当的参考教材，有目的地把教材过一遍，全面熟悉教材，适当扩展知识面，熟悉专业课各科的经典教材。这个期间非常痛苦，要尽量避免钻牛角尖，遇到实在不容易理解的内容，先跳过去，要把握全局。系统掌握本专业理论知识。对各门课程有个系统性的了解，弄清每本书的章节分布情况，内在逻辑结构，重点章节所在等，但不要求记住，最终基本达到一定水平。 2、基础复习阶段（6－8月) 本阶段要求考生熟读教材，攻克重难点，全面掌握每本教材的知识点，结合真题找出重点内容进行总结，并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习，加强知识点的前后联系，建立整体框架结构，分清重难点，对重难点基本掌握。同时多练习相关参考书目课后习题、习题册，提高自己快速解答能力，熟悉历年真题，弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。要求吃透参考书内容，做到准确定位，事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习，夯实基础，训练思维，掌握一些基本概念和基本模型。 3、强化提高阶段（9月－11月） 本阶段要求考生将知识积累内化成自己的东西，动手做真题，形成答题模式，做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐帮忙批改，注意遗漏的知识点和答题模式；总结并熟记所有重点知识点，包括重点概念、理论和模型等，查漏补缺，回归教材。 想了解 | 
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